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2013-2030年我国高等教育规模发展研究

在职博士网      2014-09-05       来源: 开放教育研究

2013-2030年我国高等教育规模发展研究

——基于适龄人口和经济水平的分析

  作者简介:李硕豪,兰州大学教育学院院长,教授,博士,研究方向为高等教育学基本理论、高等学校管理;李文平,兰州大学教育学院教育经济与管理专业在读硕士研究生,研究方向为高等学校绩效评估。

  内容提要:面向21世纪教育振兴计划》拉开了我国高校扩招的序幕。在扩招背景下,我国高等教育规模发展迅速。但随之而来的是文凭贬值、学历泡沫、大学应届毕业生就业率走势低迷,高等教育规模发展与社会、经济发展不协调。在未来十几年,我国高等教育规模若要与社会、经济发展相协调,应保持怎样的发展速度?为了得出科学结论,我们基于未来适龄人口的变化和经济发展趋势,利用时间序列法外推高等教育规模纵向发展模型,将获得的结果与横向人口、经济因素相联系进行回归分析,以5年为一个预测单位,拟合出滚动回归模型。结果显示,2013-2030年高等教育规模年均增长率应控制在1.76%内,2027年左右我国高等教育迈入普及化阶段,到2030年高等教育毛入学率可达60%。

  关 键 词:高等教育规模 毛入学率 适龄人口  经济水平

  自1999年以来,我国高等教育规模持续扩大。2011年高等教育毛入学率达26.9%,各类高等教育总规模3167万人(教育部,2011),我国高等教育正处于大众化初级阶段向中级阶段过度的重要时期。高等教育大众化增加了在校生数,使更多的高等教育适龄人口有机会接受高等教育,这有利于提升人口素质,储备人力资源。但是,与高等教育大众化伴生而来的另一种现象却是,文凭贬值、学历泡沫、大学应届生就业率屡创新低,2013年甚至还迎来了“史上最难就业年”。由此看来,高等教育规模是不是发展过快?未来18年高等教育规模若要与社会、经济发展相协调,应保持怎样的发展速度?高等教育何时实现普及化?届时高等教育规模如何?高等教育适龄人口又会发生怎样的变化?

  一、文献综述

  目前,学界对我国高等教育规模的预测分析主要围绕经济和人口因素,选取的变量多是GDP、GNP、人均GDP、人均GNP、总人口、适龄人口等,所用方法以构建回归模型和时间序列分析为主。胡咏梅和薛海平(2004)以高等教育毛入学率为因变量,以GDP的四种演化形式(年均增长率、占世界比率、人均量、财政支出占GDP的比重)为自变量建立回归模型,得出高等教育规模不宜再继续大规模扩张的结论。俞培果等人(2002)用经济发展水平、总人口对我国近年高等教育现状以及未来10年发展进行分析和预测,认为政府作出扩大高等教育规模的决策是正确的。柳博(2004)构建了人均GDP与高等教育毛入学率关系的回归模型,得出我国实际高等教育毛入学率远低于模拟值,具有较大的发展空间。米红等人(2003)将适龄人口和GDP纳入回归方程,预测了我国2020年前高等教育规模。王宁(2008)用幂函数对高等教育毛入学率与GDP进行回归预测,认为未来的高等教育规模会随经济的增长而逐渐扩大。谢尊贤和胡振(2008)将横向28个国家的人均GDP作为自变量进行回归拟合,获得高等教育毛入学率预测模型,认为我国高等教育规模应适当减缓发展速度。

  用时间序列模型对高等教育规模进行预测的有:谢作栩和黄荣坦(2000)基于过去50年高等教育规模自身波动周期、振幅、趋势,以时序趋势外推出2010年前高等教育毛入学率发展趋势,并提出相。应的增长策略。程遥和章冬斌(2008)在对2020年前适龄人口分析的基础上用S曲线测量了高等学校在校生,进而反推出我国高等教育毛入学率。慕静和管宝云(2007)基于逻辑模型对高等教育毛入学率进行外推,导出2039年前各年毛入学率。

  这些研究都尝试用不同的方法预测我国高等教育规模,在一定程度上解析了高等教育规模的发展趋势。然而这些研究所构建的回归模型,预测年限较长,且预测过程假定未来较长时间中,各自变量会以相同的影响力作用于因变量,忽视了自变量回归系数的变异。此外,在时间序列法的应用中,这些研究均囿于教育系统内的发展规律,缺乏与社会、经济系统的联系。鉴于这种情况,本文决定将两种方法结合,构建滚动回归模型。具体操作如下:首先,以1990-2012年新生人口为基底推算2012-2030年高等教育适龄人口,获得自变量数据,同时便于高等教育毛入学率与在校生数之间的转换。其次,筛选时间序列模型,求出预测值,整合预测结果。再次,确定研究所需的影响高等教育规模的社会、经济因素指标。复次,将时间序列外推数据与社会、经济横向指标结合,以5年为一个预测单位,构建滚动回归模型。最后,将人均GDP、适龄人口数据代入相应的方程式,得出预测结果。

  二、适龄人口分析

  高等教育毛入学率=高等教育在校生数/适龄人口。公式中在校生数和毛入学率可以相互转换,转换的关键在于适龄人口的确定。此外,适龄人口作为除数,其大小直接决定高等教育毛入学率的数值,影响高等教育规模。由于学制的限制,普通高中毕业生进入大学的年龄一般为18-22岁,因此本文确定的适龄人口标准为18-22岁的青年。据此分析,2030年的适龄人口出生年份段为2008-2012年,即我们可用1990-2012年出生的人口为基础来测定2012-2030年的适龄人口。适龄人口预测模型(程遥,章冬斌,2008):

  从《中国统计年鉴2012》获取1990-2011年总人口、出生率,22岁前人口的死亡率参照赵岚的研究成果,假定8岁前死亡率为6‰,8岁后死亡率为4‰(赵岚,2006)。将以上数据代入适龄人口模型对2012-2030年适龄人口进行估算。结果见表一。

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